DETERMINAÇÃO DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA DE LICORES

Artigos Técnicos | Artigo Técnico | 25.09.2017
Publicação
DETERMINAÇÃO DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA DE LICORES DO PROCESSO KRAFT EMPREGANDO ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO E REGRESSÃO MULTIVARIADA

Autores: Gláucia Elene Severino de Souza 1, Fabio Aroldo de Melo2
1,2 Lwarcel Celulose Ltda. Brasil

ARTIGO TÉCNICO / TECHNICAL ARTICLE
O PAPEL vol. 78, num. 9, pp. 85 - 91 SEP 2017

RESUMO
Este trabalho descreve os resultados obtidos no desenvolvimento
de métodos analíticos baseados em espectroscopia no infravermelho
próximo (NIR) voltados para a determinação da composição dos licores
(branco e verde) envolvidos em todas as etapas de recuperação
química associadas ao processo de polpação tipo Kraft.
Modelos baseados em regressão de mínimos quadrados parciais
(Partial Least-Squares-PLS) foram desenvolvidos empregando-se
os espectros NIR obtidos diretamente dos licores sem nenhum
pré-tratamento e os teores determinados pelos métodos de referência
para permitir a estimação dos parâmetros de interesse de forma mais
rápida e sem o uso de reagentes químicos. Os resultados da validação
externa mostram que os modelos desenvolvidos são capazes de
predizer nos licores do processo de recuperação, álcali total titulável,
álcali ativo, álcali efetivo, carbonato de sódio, soda, sulfeto com exatidão
de ± 0,98, ± 0,41, ± 0,57, ± 0,76, ± 0,58, ± 0,67 respectivamente,
expressos em g/L como NaOH e a sulfidez e eficiência da caustificação
com exatidão de ± 0,46 e ± 0,51 respectivamente expresso em ponto
percentual. Estes resultados permitem concluir que a espectroscopia
NIR pode substituir os métodos convencionais via úmida sem perda
significativa de exatidão. Dessa forma, ações operacionais associadas
ao processo de recuperação tornam-se mais proativas devido à
redução do tempo de resposta analítico, permitindo a redução da
variabilidade do processo, contribuindo para a redução de custos e
manutenção da sua qualidade.
Palavras Chave: Licores do processo Kraft, Espectroscopia Infravermelho
Próximo, Regressão Multivariada



Autor de correspondência: Glaucia Souza. Lwarcel Celulose Ltda. Rodovia Juliano Lorenzetti, km 04. Lençois Paulista. 18680-900.
Phone: +55-14-32645276. e-mai: gsouza@lwarcel.com.br
Anexos

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